Eine SaaS-basierte Organisationsintelligenz-Plattform, die Pflegekräfte-Belastung, Burnout-Risiken und Integrationsprobleme 4–6 Wochen früher sichtbar macht.
Herausforderung/Potenzial der Gesundheitsbranche
Krankenhäuser sehen Belastung zu spät. 573 psychische Fehltage je 100 Pflegekräfte, hohe Fluktuationskosten von 40–80k Euro pro Abgang und steigender Integrationsdruck belasten Versorgung und Budgets. Nach aktuellem 2026-Entwurf bewegt sich Deutschland ab 2027 auf gedeckelte Pflegebudgets zu — Retention wird damit strategisch entscheidend. 270k internationale Pflegekräfte brauchen Integration, Schutz und frühe Unterstützung, bevor Belastung zu Ausfall wird. Potenzial: Early-warning Intelligence ermöglicht gezielte Interventionen für ca. €2–5k statt €60–80k Replacement-Kosten.
Die Lösungsidee von CALM & CLEAR™
CALM & CLEAR™ ist eine SaaS-basierte Organisationsintelligenz-Plattform, die Pflegekräfte-Belastung, Burnout-Risiken und Integrationsprobleme 4–6 Wochen früher sichtbar macht. Das System nutzt NANDA-I + ENP als evidenzbasiertes Framework und unterstützt den OODA-Entscheidungszyklus in 2–4 Wochen statt 6–12 Monaten. Führungskräfte können dadurch präventiv handeln, bevor Belastung zu Fehlzeiten, Fluktuation oder Versorgungsproblemen wird.
ZIELGRUPPEN: Krankenhäuser, Klinikträger, Pflegedirektionen, Stationsleitungen, HR-/ Workforce-Verantwortliche und Innovationsprogramme im Gesundheitswesen.
FUNKTIONALITÄT: CALM & CLEAR™ erkennt organisatorische Belastungssignale durch Analyse vorhandener Betriebsdaten: Schichtmuster, teambezogene Kommunikations- und Koordinationsmuster, Onboarding-Verzögerungen und Fehlzeitmuster. Daraus entsteht ein stationsbezogenes Early-warning Dashboard mit Integration & Belonging Risk Profil. Ziel ist nicht Überwachung einzelner Mitarbeitender, sondern frühere Sichtbarkeit systemischer Belastung. Die Pilotphase funktioniert bewusst niedrigschwellig: CSV/Excel-Daten, keine KIS-Schnittstelle, 1–2 Stationen, 4–8 Wochen. Entscheidungen bleiben beim Menschen. Das System unterstützt DSGVO-konforme, transparente Entscheidungs- prozesse und nutzt NANDA-I-Pflegediagnosen sowie ENP-Interventionen als evidenzbasierte Handlungslogik.
DIGITALISIERUNG: CALM & CLEAR™ verschiebt Kliniken von Lagging Indicators zu Leading Indicators. Dashboards machen Belastung früher sichtbar. Der OODA-Zyklus — Observe, Orient, Decide, Act — wird organisatorisch unterstützt, damit Führung in Wochen statt Monaten reagieren kann. In Phase 2/3 sind HR-, Dienstplan- und Workforce- Integrationen geplant.
NACHHALTIGKEIT: Retention ist sozial, ökonomisch und ökologisch nachhaltiger als dauerhafte Neurekrutierung. Burnout-Prävention reduziert Krankheitskosten, schützt Teams und stabilisiert Versorgung. Internationale Integration wird nicht nur als Personalstrategie, sondern als Schutz- und Zugehörigkeitsaufgabe verstanden.
Gesuchte Partner
KLINISCHE PARTNERSCHAFT Wir suchen 1–2 Krankenhäuser in Aachen/NRW
Ideal: Pflegedirektion, Stationsleitung und Innovationsmanagement.
Zielsetzung: Für die Durchführung eines 4–8-wöchigen Pilotbetriebs auf 1–2 Stationen werden Klinikpartner aus der Wirtschaftsregion Aachen gesucht.
Beitrag der Klinikpartner: Im Rahmen des Pilotprojekts stellen die teilnehmenden Einrichtungen anonymisierte Betriebsdaten in CSV- oder Excel-Format zur Verfügung. Die Datengrundlage umfasst insbesondere: Schicht- und Einsatzmuster, Onboarding- und Einarbeitungsverläufe, Fehlzeiten und Abwesenheiten
WISSENSCHAFTLICHE BEGLEITUNG für Pilotmessung, Evaluation und Evidence Base.
Zur Sicherstellung einer fundierten Evaluation wird ein wissenschaftlicher Partner eingebunden. Die wissenschaftliche Begleitung umfasst: Entwicklung und Validierung der Messmethodik, Evaluation der Pilotphase, Aufbau einer belastbaren Evidenzbasis, Wissenschaftliche Dokumentation der Ergebnisse, Gemeinsame Validierung der Frühwarnindikatoren
Klinikpartner und wissenschaftlicher Partner arbeiten eng zusammen, um die entwickelten Frühwarnindikatoren unter realen Betriebsbedingungen zu validieren.
Im Fokus stehen: Aussagekraft und Prognosequalität der Indikatoren Praktische Anwendbarkeit im Klinikalltag Wissenschaftliche Nachvollziehbarkeit und Belastbarkeit Potenzial zur frühzeitigen Erkennung kritischer Entwicklungen
Erwartetes Ergebnis: Die Pilotphase soll eine belastbare Grundlage für die Bewertung und Weiterentwicklung der Frühwarnindikatoren schaffen und deren Nutzen für den klinischen Betrieb wissenschaftlich belegen.
